エンタープライズAI、業務システム、業界DXに関する技術記事・業界トレンド・専門家による考察をお届けします。
顧客接点サービス運用は、繰り返し現れる少数の定型シグナルを生み出します — 我々は五つを見出しました。それぞれが特定のビジネスアプリケーションの中で発生し、それぞれに既知の検知時間…
「賢いAI」より、「重要度に合った任せ方」が成果を分ける 目次 土台の上で、何をさせるか 同じ層に、三種類の消費者 自律度は、重要度に合わせる 安全に効かせる三つのダイヤル ― 根…
アンドンの紐を引くトヨタのライン作業者の隣に初めて立った時、私たちは — 誰も同じ名前を与えていなかっただけで — 何年も設置してきた建築様式を認識しました。アンドンは通知ではあり…
日本・アジアの自動車業界において、30件超のエンタープライズ・アプリケーション案件を歩いてきた結果、繰り返されるのは常に同じ三つのギャップでした。役割フィルター。レイテンシ。データ…
なぜ、AIが賢くなっても「社内の関係」は分からないのか 目次 「意味の層」とは何か ナレッジグラフ ― 関係を、機械が扱える形に オントロジー ― 自社の「言葉と関係の定義」 なぜ…
実践ウォークスルー。3年前、私たちは165拠点を横断するDealer Management Systemに Debezium を接続しました — 数TB規模、約69の業務テーブル。…
Kumarの8月の実践フラッグシップ、です。6年間と30以上の案件が、私たちが内側で働いてきたすべての日本およびアジアの自動車エンタープライズで持ちこたえる一つのパターンを生みまし…
なぜ、社内検索は「当たり前の答え」を外すのか 目次 なぜ、社内検索は「当たり前の答え」を外すのか 検索の道具は、一つではない ― キーワード・ベクトル・ハイブリッド 取りこぼしを減…
社内AIの成否を分けるのは、アシスタントではなく「知識の層」 このシリーズの主張 社内でAIを動かすと、多くの企業が同じ場所でつまずきます。原因は、たいていモデルではありません。A…
