エンタープライズAI、業務システム、業界DXに関する技術記事・業界トレンド・専門家による考察をお届けします。
実践ウォークスルー。3年前、私たちは165拠点を横断するDealer Management Systemに Debezium を接続しました — 数TB規模、約69の業務テーブル。…
Kumarの8月の実践フラッグシップ、です。6年間と30以上の案件が、私たちが内側で働いてきたすべての日本およびアジアの自動車エンタープライズで持ちこたえる一つのパターンを生みまし…
なぜ、社内検索は「当たり前の答え」を外すのか 目次 なぜ、社内検索は「当たり前の答え」を外すのか 検索の道具は、一つではない ― キーワード・ベクトル・ハイブリッド 取りこぼしを減…
社内AIの成否を分けるのは、アシスタントではなく「知識の層」 このシリーズの主張 社内でAIを動かすと、多くの企業が同じ場所でつまずきます。原因は、たいていモデルではありません。A…
「ベクトル検索は”意味”を理解している」——その誤解が、答えの質を下げる 目次 「意味で検索できる」は、どういうことか 埋め込み（ベクトル化）が、しているこ…
20年分のPDF・スキャン・Excelを、どこから、どうやって使える状態にするか 目次 「OCRすれば読める」という、よくある誤解 日本企業のファイルは、なぜ特別に手ごわいのか ま…
CUBASTION · チャンピオン・キット · 2026年7月 次の主要なAI投資・運用投資の意思決定の前に、経営チーム内で回覧するための、一頁の診断ツール。 多くの企業は、自…
「社内文書をAIに検索させれば解決」——その先で、多くの企業が同じ壁に当たる 目次 「検索させれば解決」の、その先 RAGは、なぜ最初の一手になるのか 検索で「届く答え」と、「届か…
情報はあるのに、答えが出てこない——「理解の負債」という見えないコスト 目次 デモでは完璧だったAIが、現場の質問で黙り込む 導入は、もう難しくない。難しいのは「その先」だ 「理解…
