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エンタープライズAI、業務システム、業界DXに関する技術記事・業界トレンド・専門家による考察をお届けします。

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エンタープライズAI、業務システム、業界DXに関する技術記事・業界トレンド・専門家による考察をお届けします。

AI・生成AI
2026.10.15 29 min read

Databricksで組み立てるエージェント・ガバナンス ― データの統制を、AIの実行時まで広げる

Unity CatalogとUnity Gatewayで、AIエージェントのデータと実行時の呼び出しを統制する方法。既定で開いている権限、代理アクセスの落とし穴、サービスポリシーの…

AIアーキテクチャ AIエージェント
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AI・生成AI
2026.10.09 32 min read

Snowflakeで組み立てるエージェント・ガバナンス ― データの近くで、エージェントを統制する

Snowflake上のAIエージェントを五つの層で統制する方法。Agent Identity、既定で開いている権限の回収、AWS_JPとガードレール、Cortex Searchの権…

AIアーキテクチャ AIエージェント
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AI・生成AI
2026.10.06 30 min read

AIエージェント・ガバナンスの共通設計 ― 製品を選ぶ前に決めるべき、五つの層と三つの統制

AIエージェントのガバナンスを製品から切り離し、五つの層(境界・所在、データと文脈、身元、権限とツール、実行)と三つの横断的統制で整理。調達エージェントの例で設計の順序を解説します…

AIアーキテクチャ AIエージェント
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データインテリジェンス
2026.09.10 1 min read

非構造化データを、構造化データとどう結ぶか

価値ある情報の多くは文書や画像の中にあります。それを基幹システムの構造化データと同じ「意味」の上に結ぶ——抽出・マッピング・エンティティ解決という技術的な道筋を、ドキュメントAIや…

AI AIアーキテクチャ
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AI・生成AI
2026.09.01 7 min read

知識層を、どう立ち上げるか ― 段階的ロードマップ

全データを整えてから、ではない ― 一領域を、端から端まで 目次 「どう始めるか」という、最後の問い 大原則 ― 全社水平ではなく、一領域の垂直スライス ロードマップ ― 五つのフ…

AI自動化 エンタープライズ・ナレッジ・インテリジェンス
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データインテリジェンス
2026.08.31 4 min read

顧客接点アプリケーションのどこにAIが位置するか?

次回の90分リーダーシップ会議のための1枚の実践診断。5つの運用上の質問が、自社の顧客接点業務でAIが現在 まだ存在しない、並行、上にボルト止め、または 内側に統合 のどれであるか…

CX エンタープライズAI
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AI・生成AI
2026.08.26 7 min read

ガバナンスと評価 ― 使い続けるための土台

「作れば完成」ではない ― 返した負債を、増やさない仕組み 目次 ローンチは、終わりではなく始まり ガバナンス ― 新鮮さ・権限・来歴を、保ち続ける 評価 ― 測らないものは、良く…

AI自動化 エンタープライズ・ナレッジ・インテリジェンス
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データインテリジェンス
2026.08.25 21 min read

DMS · ERP · CRM の上にAIを設置する方法 · System of Record に触れずに。

四層設置パターン。System of Record の上にリードオンリーで乗るAI。各層に特定のスタック名。6年間、30件超の案件、ゼロのDMS / ERP / CRM 入替。本稿…

aiインテリジェンス CRM
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AI・生成AI
2026.08.14 7 min read

知識を使う ― アシスタント・エージェント・分析

「賢いAI」より、「重要度に合った任せ方」が成果を分ける 目次 土台の上で、何をさせるか 同じ層に、三種類の消費者 自律度は、重要度に合わせる 安全に効かせる三つのダイヤル ― 根…

AI自動化 エンタープライズ・ナレッジ・インテリジェンス
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