あらゆるAIモデルの上で業務別のAIエージェントを構築し、利用状況・コスト・リスクをひとつのAIガバナンスのもとで管理するエンタープライズAI基盤です。
業務の課題ごとに、すぐに使える形にしたソリューションです。画面はイメージです。
技術文書・マニュアル・過去事例を横断して検索し、出典付きで回答します。
整備現場からの技術的な問い合わせに、日英で即時回答します。
紙・FAX・手書きの帳票を読み取り、手入力なしで基幹システムへ登録します。
傷・欠け・部品の有無の判定から、設備の予知保全までをAIで支援します。
外部要因を組み合わせた需要予測から、安全在庫・発注点の算出までつなげます。
制約を守った生産計画案をAIが作成し、理由とともに担当者が確認して決めます。
オープンソースERPで、基幹システムを業務を止めずに段階的に刷新します。
RFQの受信から見積・承認・受注確定・顧客通知までを一つの流れにします。
ディーラー・サービスセンターの入庫計画、ジョブカード、OEM基幹連携を一元化します。
分散した顧客接点を、ひとつのIDで使えるカスタマーポータルに統合します。
サービスマニュアルと部品情報の作成から、多言語翻訳・出版までを一つにします。
どのソリューションが合うか分からない段階でも、業務の課題からお聞かせください。日本チームが1営業日以内にご返信します（平日10:00〜18:00）。
どのソリューションも、小さく検証してから本番へ広げます。導入後の運用まで同じチームが担当します。
業務・システム・データの現状を調べ、課題と効果を数字で整理します。
小さな範囲で設計・検証し、効果を確かめます。
業務を止めずに、本番環境へ導入・移行します。
マネージドサービス（AMS）で運用し、継続的に改善します。
はい。標準の仕組みをもとに、業務やシステムに合わせて設計・連携します。すべてを作り込まず、標準機能をできるだけ活かす方針で進めます。
はい。多くのソリューションは、対象を絞ったPoCから始めます。効果を確かめてから本番環境へ広げます。
はい。CSV・APIなどで既存の基幹システムや業務システムと連携します。連携方式は現状の調査をもとにご提案します。
はい。マネージドサービス（AMS）として、運用保守と継続的な改善を担当します。
