仕入れ、生産計画、在庫管理、品質検査、伝票処理——食品の現場は、長年、熟練者の経験と多くの手作業に支えられてきました。しかし、人手は足りず、原材料は高騰し、消費者の需要は読みにくい。賞味期限のある商品を、作りすぎれば廃棄になり、足りなければ欠品になる。この難しい舵取りを、いまも人の経験に頼っているのが、多くの食品現場の実情です。
経済産業省によれば、食料品製造業の国内総生産は約13.2兆円（2021年）と製造業有数の規模を持つ一方で、従業員1人あたりの労働生産性は製造業平均の約6割にとどまります。背景には、多くの手作業への依存と、自動化・データ活用の遅れがあります。人手が減り続けるなかで、限られた人員で品質と供給を守るには、データに基づく需給の最適化と、業務の自動化が避けて通れません。
（出典：経済産業省）
需要が読みにくく、「作りすぎ（廃棄）」と「欠品」の両方が起こります。賞味期限のある商品では、ロスがそのままコストになります。
生産・在庫・販売・原価のデータが、工場・拠点・システムごとに分断され、全体を見渡した判断ができません。多国籍・多拠点で事業を展開するほど、この分断は深刻になります。
ロット管理、賞味期限、先入れ先出し、トレーサビリティ——食品特有の在庫・倉庫管理が、紙やExcel、担当者の経験に依存しがちです。
検査、計量、仕分け、伝票処理など、人手のかかる業務が多く、自動化が遅れています。人材確保が難しくなるなか、省人化と効率化が急務です。
食品の課題は、需要予測から在庫・品質・データ活用まで多岐にわたります。Cubastionは、課題に応じて、実装可能なソリューションを組み合わせて提供します。
工場・拠点・システムに分断されたデータを統合し、分析・可視化。多拠点・グローバルな食品事業の全体最適な意思決定を支えます。
需要を予測し、生産・在庫・出荷の計画を最適化。作りすぎ（廃棄）と欠品の両方を抑え、食品ロスを削減します。
賞味期限・ロット・トレーサビリティを含む在庫・倉庫管理を一つの基盤で統合し、先入れ先出しや在庫精度を高めます。
製品の外観・異物・印字などの検査をAIで支援し、品質を保ちながら検査の負担を減らします。
規格書・伝票・帳票をデータ化し、基幹システムへの入力を自動化します。
すべてを一度に変える必要はありません。Cubastionでは、まず現場の課題を整理し、効果と実現性の高い業務から着手します。需要予測、在庫・賞味期限管理、品質検査、データの統合——「ここが読めない」「ここが回らない」と感じている業務からお聞かせください。
