DMSからリアルタイム・インテリジェンスへ · AIインテリジェンス層を構築する方法

実践ウォークスルー。3年前、私たちは165拠点を横断するDealer Management Systemに Debezium を接続しました — 数TB規模、約69の業務テーブル。System of Recordに触れず […]

6年間のビジネスアプリケーションの内側 · 本番でのAI設置とお客様接点可視性から学んだこと

Kumarの8月の実践フラッグシップ、です。6年間と30以上の案件が、私たちが内側で働いてきたすべての日本およびアジアの自動車エンタープライズで持ちこたえる一つのパターンを生みました:AIはビジネスアプリケーションの内側 […]

社内AIの成否を分けるのは、アシスタントではなく「知識の層」このシリーズの主張社内でAIを動かすと、多くの企業が同じ場所でつまずきます。原因は、たいていモデルではありません。AIに渡す前の「知識の土台」——文書が構造 […]

「ベクトル検索は”意味”を理解している」——その誤解が、答えの質を下げる目次「意味で検索できる」は、どういうことか埋め込み（ベクトル化）が、していること・していないことよくある誤解：「ベク […]

CUBASTION · チャンピオン・キット · 2026年7月次の主要なAI投資・運用投資の意思決定の前に、経営チーム内で回覧するための、一頁の診断ツール。多くの企業は、自覚している以上に第5の波(オペレーショナ […]

オペレーショナル・インテリジェンスから適応型エンタープライズ運用への移行を進める、日本企業の経営層のためのリファレンス。エグゼクティブ・ブリーフリファレンス・アーキテクチャエンゲージメント・リファレンスセルフ診断リファ […]

どんな企業を建てるかを決める、実務者の区別 — そして、なぜ多くのベンダー・ピッチが意図的にそれを曖昧にするのか。 AI Post · 実務者の区別読了時間約6分対象 · 技術的意思決定者 · CTO · アーキテクト […]

東京からの観察 — そして「引き波」のために建てている企業と、「寄せ波」のために建てている企業を分ける、一つの問い。先月、丸の内での静かな昼食の席で、日本最大級のメーカーの一社のCIOが、私の中に残り続ける一つの問いを […]

ある自動車メイカーが、運用上の可視性から「適応的運用協調」へどう進化したか — そしてアーキテクチャができた後の、ディーラーフロアの姿。ケーススタディ · 第2フェーズ読了時間約14分対象 · 自動車CIO · CO […]

CUBASTION · 適応型エンタープライズ・シリーズ · 第3回 / 全7回インサイト記事 · 運用アーキテクチャ読了時間約16分対象 · 取締役会 · CFO · COO · 運用責任者ダッシュボードの成熟度 […]