エンタープライズ・ナレッジ・インテリジェンス

非構造化ソースから抽出・正規化・メタデータ・意味処理・知識層・検索・活用までの7工程と、ガバナンス・評価の横断層を示す全体像アーキテクチャ図

社内AIの成否を分けるのは、アシスタントではなく「知識の層」 このシリーズの主張 社内でAIを動かすと、多くの企業が同じ場所でつまずきます。原因は、たいていモデルではありません。AIに渡す前の「知識の土台」——文書が構造 […]

意味をつくる ― チャンキングと埋め込み

「耐熱性が高い」と「耐熱性が低い」がベクトル上は近いのに意味は正反対であることを示す、意味検索の落とし穴の図

「ベクトル検索は”意味”を理解している」——その誤解が、答えの質を下げる 目次 「意味で検索できる」は、どういうことか 埋め込み(ベクトル化)が、していること・していないこと よくある誤解:「ベク […]

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