エンタープライズAI、業務システム、業界DXに関する技術記事・業界トレンド・専門家による考察をお届けします。
なぜ、AIが賢くなっても「社内の関係」は分からないのか 目次 「意味の層」とは何か ナレッジグラフ ― 関係を、機械が扱える形に オントロジー ― 自社の「言葉と関係の定義」 なぜ…
なぜ、社内検索は「当たり前の答え」を外すのか 目次 なぜ、社内検索は「当たり前の答え」を外すのか 検索の道具は、一つではない ― キーワード・ベクトル・ハイブリッド 取りこぼしを減…
社内AIの成否を分けるのは、アシスタントではなく「知識の層」 このシリーズの主張 社内でAIを動かすと、多くの企業が同じ場所でつまずきます。原因は、たいていモデルではありません。A…
「ベクトル検索は”意味”を理解している」——その誤解が、答えの質を下げる 目次 「意味で検索できる」は、どういうことか 埋め込み（ベクトル化）が、しているこ…
20年分のPDF・スキャン・Excelを、どこから、どうやって使える状態にするか 目次 「OCRすれば読める」という、よくある誤解 日本企業のファイルは、なぜ特別に手ごわいのか ま…
「社内文書をAIに検索させれば解決」——その先で、多くの企業が同じ壁に当たる 目次 「検索させれば解決」の、その先 RAGは、なぜ最初の一手になるのか 検索で「届く答え」と、「届か…
情報はあるのに、答えが出てこない——「理解の負債」という見えないコスト 目次 デモでは完璧だったAIが、現場の質問で黙り込む 導入は、もう難しくない。難しいのは「その先」だ 「理解…
Shambu Prasad Doolthi
AIの「能力」と「成熟」のギャップを、日本企業がどう見極めるか。経営層のためのセルフアセスメント。 三つのゾーン診断 三 つ の ゾ ー ン 診 断 AI主導 システム自体が知能 …
