Honda Motorcycle & Scooter India（HMSI）様は、全国の販売店・ディーラー網を対象に、複数の評価プロセス（PDVR・EV・PDE・NVR等）を運用していました。しかし、レガシーの評価システムはモノリシックで遅く、軽微な不具合が全体停止を招くなど、全国の評価業務を妨げていました。Cubastionは、React・Node.jsマイクロサービスによる評価プラットフォーム「SAMPARK」へと刷新し、標準化・ガバナンス・可視性を備えた高性能なエコシステムを実現しました。
Challenge
モノリシックなレガシーが阻む、全国規模の評価
事業・技術の両面で生じていた課題をご紹介します。
断片化した手作業と硬直的なアーキテクチャが、評価の標準化と可視性を妨げていました。
ビジネス面の課題
- 分散・手作業・紙ベースのワークフローによるデータサイロと可視性の欠如
- 手作業の集計に依存した管理負荷
- 地域ごとに異なる評価形式・採点基準の標準化ギャップ
- 提出から承認までのワークフロー遅延と意思決定の停滞
- 是正措置の追跡が難しいコンプライアンスのドリフト
技術面の課題
- 弾力性を欠くモノリシックで密結合なレガシー構成
- 同時評価の集中時に生じるシステム不安定と性能劣化
- 軽微な更新さえ高リスクとなるアーキテクチャ負債
- 新たな網の要求に対応できない拡張性の限界
Solution
標準化されたデータ駆動の評価エコシステム
提供したソリューションの中核をご紹介します。
断片的・手作業の評価を、中央集約されたデータ駆動・高性能なエコシステムへと変革しました。
- 統一評価フレームワーク：PDVR・EV・PDE・NVR等の全評価タイプを標準化し、全地域で一貫した評価を担保
- 早期リスク特定とエスカレーション：低評価先を構造的に扱い、再発課題を上位管理へ自動提起
- アカウンタビリティと追跡性：提出・承認・却下をすべて追跡し、意思決定者と遅延を可視化
- 管理負荷の削減：質問票・採点・レポート生成を自動化し、評価のターンアラウンドを改善
- データ整合性とセルフサービス：中央マスターデータで単一の真実を担保し、業務側が採点ロジックを直接設定
- リアルタイム可視化と計画：階層別ダッシュボードと訪問カレンダーで、先回りの計画と意思決定を支援
Architecture
マイクロサービスによるスケーラブルな構成
モノリスから刷新したアーキテクチャをご紹介します。
密結合なモノリスを、責務を分離したモジュラーな構成へと再設計しました。
- フロントエンド：Reactによるモジュラーなフロントエンドで、応答性とUXを向上
- バックエンド：Node.jsのマイクロサービスとAPIゲートウェイで責務を分離し、PM2で運用
- データ：MySQLを中核に、マスターデータと採点ロジックを一元管理
- 連携：Sampark 1.0（ID基盤）と連携した自動ログイン、HiRise Siebel DBとの日次同期
- 段階的展開：PDVR・EV・PDE・NVR等のモジュールをフェーズ単位で導入し、稼働を止めずに刷新
Capabilities
この事例で実証された提供価値
お客様がCubastionと取り組める領域の一例です。
本プロジェクトを通じて、以下の専門領域における実装力を実証しました。
- エンタープライズ・アーキテクチャ近代化：モノリスからマイクロサービスへの再設計とAPIオーケストレーション
- 設定可能なルールエンジンと動的採点：業務側が採点ロジックを設定でき、マスターデータを統制
- 分析駆動の意思決定支援と全国展開：階層別の可視化と、全国規模のユーザーへのロールアウト
SAMPARKへの刷新により、評価業務は標準化・高速化・高可用化されました。本事例で確認された代表的な改善の目安は次のとおりです。
- 評価サイクル時間を30〜40%短縮
- 手作業・紙作業を50〜60%削減
- システム可用性99%を実現
- 1サイクルあたりの完了評価数を20〜25%増加
- 承認遅延を35〜45%削減
- 議事録（MOM）のクローズ・コンプライアンス率を25〜30%改善
