東京のあるCIOは、自社がエンタープライズAI成熟度の「ステージ3」にあると述べました。私はその評価を「ステージ1.5」へと訂正しました。AI成熟度を測るとき、多くの企業は「自分が実際どこにいるか」に正直に向き合えていないのです。本稿では、エンタープライズAIの次の段階を、CXOの視点で解説します。
4つの段階
- ステージ1：アシスト(Assist)AIは、個人がすでに行っていた作業を助けます——草案作成、要約、検索。変わるのは個人の生産性。運用システムは手つかずのままです。
- ステージ2：拡張(Augment)AIがプロセスに織り込まれます。プロセスは速くなり、個々の役割は増幅される。しかし記録システム(SoR)は元の場所にあります。
- ステージ3：実行(Act)AIが境界づけられた領域内で特定の運用アクションを実行します。運用システムが「AIにできること・できないこと」を軸に再設計され始める。拘束条件は技術ではなく、説明責任とガバナンスになります。
- ステージ4：アーキテクチャ(Architecture)運用がAIネイティブに設計されます。AIは構造的——前提とされ、境界づけられ、運用モデルの第一級の構成要素として統治される。企業は「AIが存在する中での運用の卓越性」とは何かを、改めて定義し直しています。
多くの企業は自社がステージ3にあると信じていますが、AIをめぐる運用の規律は、まだステージ1にあるのが実態です。データ層がエージェントを一貫して支えておらず、ガバナンスはAIを「構造的な能力」ではなく「プロジェクト」として扱っています。
次の段階は、新技術ではない
次の段階は、新しい技術ではありません。異なる「投資判断」です。2028年に先んじる企業は、ユースケースを最大化するのではなく、アーキテクチャの基盤——データ層、ガバナンス、運用卓越性の規律——に投資します。ここから3つの原則が導かれます。
ユースケースより、アーキテクチャ — 土台が正しければ、50のユースケースが自然に続きます。土台が間違っていれば、機能している5つのユースケースも2年目を生き延びません。
機能より、基盤 — データ品質・統合・評価パイプライン・ガバナンスへの投資は、目に見える機能開発よりも大きく複利で効きます。
速攻より、複利 — 生き延びない速攻の成果(クイックウィン)は、「勝利を装った損失」を生みます。
結び
東京のCIOは、こう問いかけて会話を締めくくりました——「ステージ3が実際に求めるもので、我々がまだやっていないことは何だろうか?」。この正直な問いこそが、2028年を牽引する企業と、いまだ「パイロットの数」で自らを測る企業とを分けます。私はむしろ、自己評価だけのステージ3より、正直なステージ1.5でありたい。次の段階——アーキテクチャへの投資判断を描くために、Cubastionのビジネスソリューションにご相談ください。
