FUSOのテクニカルインフォメーションセンター（TIC）向けに構築されたAI技術サポートチャットボット。静的なナレッジベースとコールセンター依存から脱却し、30エージェント相当のサポートを24時間365日提供します。
自動車整備現場では、テクニシャンが技術的な問題に直面するたびにコールセンターへの電話・分厚いマニュアルの検索・熟練担当者への確認が必要になります。この「問い合わせのループ」が車両のダウンタイムを長引かせ、サービス効率を下げ続けています。静的なナレッジベースは検索性が悪く、人間のみのエスカレーションモデルは業務量の増加と人材の高い離職率に対応できません。その結果、サポートの品質は担当者のスキルに大きく左右される構造的な問題が残り続けます。
TIC Chatbotは単純なFAQボットではなく、テクニシャンのデジタルコンパニオンとして設計されたAIシステムです。AI診断・問い合わせ偏向・マルチモーダル対話・自己学習の4軸で、自動車技術サポートの全体を再定義します。
整備作業を中断させない設計を徹底しています。ハンズフリー音声入力・瞬時の回答表示・作業を続けながら聴ける音声読み上げにより、メカニックの手が止まらない整備現場でのAI活用を実現します。
すべての会話とフィードバックがシステムの学習データとなり、TIC Chatbotは利用されるほど高精度になります。フィードバックループにより、現場で実際に役立った回答パターンが自動的に強化されます。
テキスト・音声・画像を組み合わせたマルチモーダルインタラクションと、日本語・英語のバイリンガル対応で多様なワークフォースに対応します。1,000名以上の同時利用を実現し、3,000名超へのロードマップも設計済みです。
TIC ChabotはAzure Kubernetes Servicesに3つのチャットボットアプリケーション（チャットUI・AIエンジン・ナレッジ管理）を分散配置し、Storage Account・Azure AI Services・SQL Server・Key Vaultの組み合わせでセキュアかつスケーラブルなサポート基盤を構成します。
整備現場で情報を調べようとすると、手を洗ってから端末を操作するという「作業の中断」が避けられません。TIC Chatbotのマルチモーダルインターフェースは、音声入力・テキスト入力・画像添付の3モードを状況に応じて使い分けられる設計で、メカニックが整備作業を中断することなくAIに問い合わせられる環境を実現します。
自動車OEMの技術サポートには、日本語と英語の双方での高品質な対応が不可欠です。TIC Chatbotは、Azure AI Translatorを統合したリアルタイム多言語処理で、どちらの言語でも同等の技術サポート品質を提供します。さらにAzure Kubernetes Servicesの高可用性設計により、コールセンターが閉まっている夜間・週末でも中断なくサービスを継続します。
TIC Chatbotは導入完了が終点ではなく、毎日の会話から継続的に学習して精度を高め続けます。統合されたフィードバックループがユーザーの評価を収集し、有効だった回答パターンを自動的に強化します。さらに予測的メンテナンス・自動診断・プロアクティブサービスアラートへの拡張ロードマップにより、将来の技術サポートの在り方を今から設計しています。
現在の TIC Chatbotは技術サポートのデジタル化における第一章に過ぎません。フィードバックループで学習し続けるシステムは、次のフェーズで予測的メンテナンス・自動診断・プロアクティブサービスアラートへと進化します。Cubastionは、この進化を共に設計するパートナーです。
膨大な修理記録・部品交換データ・障害パターンを学習したAIが、特定の車両・部品が故障する前に予防的メンテナンスを推奨します。事後対応から事前防止へのシフトにより、車両ダウンタイムをゼロに近づけます。
車両の診断コード（エラーコード）をTIC Chatbotが受け取り、AIが自律的に根本原因を分析して修理手順を提示します。メカニックがコードを手動で調べる工程を完全に排除し、診断から修理開始までの時間をさらに短縮します。
リコール情報・技術改修・部品不具合の発生を自動検出し、影響を受ける車両を保有するディーラー・メカニックへプロアクティブに通知します。問い合わせを待つのではなく、AIが先回りして必要な情報を届けます。
三菱ふそうの商用車特有の技術プロセス・整備ワークフロー・TICの運用構造を深く理解した上でTIC Chatbotを開発しました。「自動車AIを知っている」だけでなく「FUSOの車両技術と現場業務を知っている」という差別化が、高い採用率と実効性につながっています。
テキスト・音声・スピーチを日本語・英語で処理するマルチモーダル・バイリンガルAIシステムの設計・実装経験を持ちます。自動車技術の専門用語が混在する環境でも高い認識精度を維持するためのドメイン適応型NLPが強みです。
TICチームのサポートシステムだけでなく、整備ベイで実際に手を動かすメカニックのために設計されたUXが採用率を決めます。ハンズフリー設計・ワークショップ最適化UI・音声読み上げ——これらは机上の設計ではなく、現場要件の深い理解から生まれています。
単発で完成するシステムではなく、フィードバックループによって継続的に改善し続けるAIシステムの設計・運用経験を持ちます。75%の繰り返し問い合わせ削減は、初期実装だけでなく継続学習の成果でもあります。
Azure Kubernetes Services・Azure AI Services・Azure DevOps CI/CDパイプラインを統合したエンタープライズグレードの本番展開経験を持ちます。24時間365日の無停止稼働と1,000名超の同時ユーザー対応を実証したインフラ設計力が強みです。
技術的な優秀さだけでなく、運用コストの削減と投資対効果の観点でも実証された価値を提供します。30エージェント相当の対応能力を1システムで実現した経済的な優位性と、ロードマップで示す将来の拡張性が長期パートナーとしての信頼性を担保します。
MFTBCのTechnical Information Center（TIC）では、メカニックや技術サポートチームが技術情報への迅速なアクセスに課題を抱えていました。静的なナレッジベース・コールセンター依存の問い合わせ構造・担当者スキルに依存した品質のばらつきが、車両ダウンタイムの延長とサービス効率の低下を招いていました。Cubastionは、Azure AI Services・Kubernetes・Python・JavaScriptで構築したAI技術サポートチャットボット「TIC Chatbot」を開発・展開。テキスト・音声・マルチモーダル入力に対応した24時間バイリンガルアシスタントが、コールセンターへの問い合わせなしに整備現場で即座に技術回答を提供します。
TIC Chatbotの姉妹プロジェクト。Zeusクレームエコシステムの数十万件の過去クレームをRAGで検索・分析し、エンジニアの調査業務を変革します。
入庫計画・ジョブカード管理・OEM統合を一元化するアフターサービスプラットフォーム。TIC Chatbotと組み合わせることでサービス業務の全面デジタル化が実現します。
TIC Chatbotの構築から学んだ、整備現場でAIを定着させるためのUX設計・NLP構築・自己学習システムの実装知見を解説します。
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